Uygulama Performansı (APM)
Full-stack uygulama performansı izleme: distributed tracing, gerçek kullanıcı izleme (RUM), veri tabanı performans analizi ve SLO uyarıları. Uygulamanızın gerçek kullanıcıda ne kadar hızlı çalıştığını ve nerede yavaşladığını görürsünüz.
Neler sunuyoruz
Her bir mikroservis, API çağrısı ve veri tabanı sorgusu genelinde işlemleri takip ediyor; isteklerin tüm uygulama mimariniz boyunca nasıl aktığına dair tam görünürlük kazandırıyoruz.
Gerçek kullanıcı oturumlarından sayfa yükleme süresi, etkileşim gecikmesi ve hata oranı toplanır; hangi tarayıcı, hangi cihaz ve hangi bölge olduğu ayrı ayrı görünür.
Uygulama stack'inizdeki her servis, her endpoint ve her işlem için yanıt süresi, hata oranı, işlem hacmi ve kaynak tüketimi tek panelde görünür.
Uygulama hatalarını stack trace, istek bağlamı ve kullanıcı etkisi verileriyle yakalıyor ve gruplandırıyor; geliştiricilere sorunları hızlıca teşhis etmek için gereken her şeyi sunuyoruz.
Uygulama performansını en çok düşüren veri tabanı sorunlarını; yavaş sorguları, kilitlenme çekişmelerini, bağlantı havuzu tükenmesini ve indeks verimsizliklerini belirliyoruz.
Hizmet Seviyesi Hedefleri (SLO) tanımlıyor ve performans SLO ihlaline yaklaştığında akıllı uyarı alıyor; kullanıcılar etkilenmeden önce müdahale ediyoruz.

Nasıl çalışıyor
Her iş aynı beş adımdan geçer: mevcut durumu çıkarırız, hedef modeli tasarlarız, kademeli devreye alırız, işletiriz ve ölçüme göre iyileştiririz.

Tespit
Mevcut durumu çıkarır, açıkları ve başarı ölçütlerini yazılı hale getiririz.
Tasarım
Hedef işletim modelini ve gereken araç zincirini kurgularız.
Devreye alma
Kademeli olarak kurar, yapılandırır ve doğrularız.
İşletim
7/24 yönetim; sözleşmeli müdahale süreleri ve önleyici izleme.
İyileştirme
Metrikler, olaylar ve iş ihtiyacındaki değişime göre sürekli iyileştirme.
Her iş, yazılı SLA ile yürür; iyi niyet beyanı değil, taahhüt.
Sizin stack'inizi bilen adanmış mühendisler. Genel amaçlı bir çağrı merkezi katmanı yok.
İki haftada bir servis değerlendirmesi, üç ayda bir yol haritası güncellemesi.
Bilgi Merkezi
Teknoloji operasyonları ve yönetimi üzerine yazdıklarımızı burada topladık.
Prometheus'u Herkes Kurdu: Peki Neden Hâlâ Geç Haber Alıyoruz?
3 dk okumaReliability Friday 01: PostgreSQL Replication Lag Nasıl Ölçülür?
3 dk okumaRPO ve RTO Nasıl Hesaplanır? Tahminle Değil, Yöntemle
3 dk okuma01APM tam olarak neyi ölçüyor?
Uygulamanın kullanıcıya verdiği yanıtın süresini ve o sürenin nerede geçtiğini: hangi kod yolu, hangi veritabanı sorgusu, hangi dış servis çağrısı. Toplam süreyi değil dağılımını gösteriyor; asıl değeri orada.
02Üretimde çalıştırmak güvenli mi?
Evet, ajanların üretim için tasarlanmış örnekleme modları var. Yine de devreye alma pilot grupla başlıyor ve ek yük ölçülüyor; ölçmeden yayılan hiçbir ajan güvenli sayılmıyor.
03Hangi diller destekleniyor?
Java, .NET, Node.js, Python, Go ve PHP yaygın olarak. Dil desteği ürüne göre değişiyor; seçim yapılırken sizin stack'inizin kapsanması ilk ölçüt oluyor.
04Yavaşlığın kullanıcı tarafında mı sunucu tarafında mı olduğunu ayırabiliyor musunuz?
Evet, gerçek kullanıcı ölçümü eklendiğinde. Tarayıcıdaki yükleme süresi ile sunucudaki işlem süresi ayrı ölçülüyor; çoğu şikâyette sorun sunucuda değil ön yüzde ya da ağda çıkıyor.
05Uyarıları iş metriklerine bağlayabiliyor muyuz?
Evet ve önerilen de bu. 'Yanıt süresi 2 saniyeyi aştı' yerine 'ödeme tamamlama oranı normalin altına düştü' demek, uyarıyı doğrudan iş etkisine bağlıyor.
Nereden başlayacağınızı birlikte çıkaralım
İki hafta içinde neyin çalıştığını, neyin risk taşıdığını ve önceliklendirilmiş bir yol haritasını yazılı veriyoruz.
Görüşme talep edin