Akıllı Operasyonlar

AIOps

AI destekli operasyon: uyarı korelasyonu, arıza öncesi erken uyarı ve otomatik düzeltme. Günlük 4.000 uyarıyı, gerçekten müdahale gerektiren 180 olaya indiriyoruz; MTTR %80 düşüyor.

Değerlendirme alın ← Anla ve Ölç sayfasına dön

Neler sunuyoruz

Binlerce ham uyarıyı birkaç anlamlı olaya indiriyoruz. Operasyon ekibi gürültüyü değil, gerçekten bakılması gerekeni görüyor.
Makine öğrenimi tabanlı tekilleştirme, korelasyon ve baskılama yoluyla uyarı hacmini %95'e kadar azaltıyor; ekibinizin gerçek operasyonel risklere odaklanmasını sağlıyoruz.
Olay inceleme süresini saatlerden dakikalara indiren AI destekli kök neden analizi; çok sistemli hataların gerçek kaynağını kendisi bulur.
Disk arızaları, bellek tükenmesi, performans düşüşü gibi yaklaşan hataların erken uyarı sinyallerini kesintiye neden olmadan günler önce tespit ediyoruz. Olay gerçekleşmeden harekete geçiyoruz.
Yaygın olay türleri için otomatik iyileştirme senaryoları (playbook) tanımlıyoruz; kalıplar tespit edildiğinde otomatik olarak tetiklenir ve insan müdahalesi olmadan sorunları çözer.
Anlık operasyon panelleri; olay eğilimleri, MTTR analizi, gürültü azaltma ölçümleri ve öngörü verileriyle yönetime teknoloji performansının gerçek resmini veriyor.

İşletim mimarisi

Nasıl çalışıyor

Her iş aynı beş adımdan geçer: mevcut durumu çıkarırız, hedef modeli tasarlarız, kademeli devreye alırız, işletiriz ve ölçüme göre iyileştiririz.

Tespit

Mevcut durumu çıkarır, açıkları ve başarı ölçütlerini yazılı hale getiririz.

Tasarım

Hedef işletim modelini ve gereken araç zincirini kurgularız.

Devreye alma

Kademeli olarak kurar, yapılandırır ve doğrularız.

İşletim

7/24 yönetim; sözleşmeli müdahale süreleri ve önleyici izleme.

İyileştirme

Metrikler, olaylar ve iş ihtiyacındaki değişime göre sürekli iyileştirme.

Sözleşmeli servis seviyesi

Her iş, yazılı SLA ile yürür; iyi niyet beyanı değil, taahhüt.

Mühendis yürütür

Sizin stack'inizi bilen adanmış mühendisler. Genel amaçlı bir çağrı merkezi katmanı yok.

Sürekli iyileştirme

İki haftada bir servis değerlendirmesi, üç ayda bir yol haritası güncellemesi.

Bilgi Merkezi

Teknoloji operasyonları ve yönetimi üzerine yazdıklarımızı burada topladık.

Tümünü Gör →

%77

Prometheus kullanan kurumların oranı (CNCF 2025)

Makale

01AIOps gerçekten işe yarıyor mu yoksa pazarlama mı?

İkisi de olabiliyor. Gerçek fayda iki yerde ölçülüyor: benzer uyarıların tek olayda birleştirilmesi ve tekrarlayan olaylardaki kalıpların bulunması. Bunların dışında somut kazanç vaat eden ürünlere temkinli yaklaşmak gerekiyor.

02Ne kadar veri gerekiyor?

Anlamlı bir temel davranış için genelde üç ile altı aylık geçmiş. Daha az veriyle kurulan modeller mevsimsel örüntüleri (ay sonu, kampanya dönemi) normal dışı sayıyor ve yanlış uyarı üretiyor.

03Otomatik müdahale güvenli mi?

Dar kapsamda ve geri alınabilir eylemlerde evet: servis yeniden başlatma, disk temizleme, ölçekleme. Geri alınamayan eylemler otomatik yapılmıyor. Her otomatik eylem kayda giriyor ve gözden geçiriliyor.

04Mevcut izleme yatırımımızın yerini mi alıyor?

Hayır, üstüne kuruluyor. AIOps veri üretmiyor, var olan veriyi işliyor. İzleme kapsamı eksikse AIOps o eksikliği kapatmıyor; önce toplama katmanının tam olması gerekiyor.

05Sonucu nasıl ölçüyoruz?

Uyarı sayısındaki azalma, olay başına ortalama tespit ve çözüm süresi, tekrarlayan olay oranı. Bu üç sayı kurulumdan önce ölçülmezse sonrasında iyileşme gösterilemiyor.

Nereden başlayacağınızı birlikte çıkaralım

İki hafta içinde neyin çalıştığını, neyin risk taşıdığını ve önceliklendirilmiş bir yol haritasını yazılı veriyoruz.

Görüşme talep edin